대한민국에서의 아프리카돼지열병(ASF)은 주로 멧돼지 개체군 내 전파에 의해 지속되고 있습니다. 멧돼지는 감염 폐사체의 약 98%를 차지하고 있습니다. 발생은 주로 멧돼지 번식기와 중첩되는 한랭기(11월~2월)에 집중적으로 나타납니다. 펜스 설치 및 포획을 포함한 광범위한 방역 조치에도 불구하고, ASF는 남쪽으로 지속적으로 확산되고 있습니다. 본 연구의 목적은 고위험 지역을 식별하여 공간적 발생 위험도를 추정하고, 방제 개입의 효과를 평가하는 데 있습니다. 이를 위해 계절적 ASF 전파 양상과 멧돼지 이동을 결합한 패치 기반 확률론적 모델을 개발하였습니다. 멧돼지 이동은 15개 환경변수를 활용한 종 분포 모델(SDM)에서 추정한 서식지 적합성에 근거하여 모델링하였습니다. 이를 바탕으로 2023~2024년의 발생확률을 추산하였으며, 네 단계(고, 중, 저, 무시 가능)의 공간적 위험도로 분류하였습니다. 고위험 지역은 2023년 보고 폐사체의 62.14%, 2024년에는 81.43%를 차지했습니다. 중·저위험 지역을 포괄하면 전체 커버리지가 90%를 상회하였습니다. 고위험 지역의 공간 분포는 연도별로 달라졌으며, 2023년에는 충북에, 2024년에는 경북에 집중되는 양상이 나타났습니다. 이는 실제로 관측된 ASF의 남하 확산 패턴과 일치합니다. 본 모델은 계절별 전파 동태도 재현하였으며, 11월~1월 증가기에 약 1.33의 유행재생산지수(R)가, 이후 감소기에는 약 0.89로 감소하는 것으로 나타났습니다. 또한, 개입 분석 결과, 강도 높은 이동 제한 시 2023년에는 고위험 패치 수가 최대 61.7%, 2024년에는 46.4%까지 감소하였습니다. 본 연구에서 제안한 방법은 미세 공간 수준에서 확률적 위험 평가를 제공하고, 공간 표적화된 ASF 방제 전략의 정량적 평가를 지원합니다.