아프리카돼지열병(ASF)은 나이지리아를 포함한 여러 국가에서 심각한 사회경제적 영향을 미치는 바이러스성 질병입니다. 나이지리아의 양돈업은 많은 사람들의 생계를 지원하지만, ASF 바이러스(ASFV) 유행 관리에 필수적인 유전체 데이터가 세계 ASFV 유전체 데이터셋에서 나이지리아는 충분히 대표되지 못했습니다. 본 연구에서는 나이지리아에서 최초로 자국 내에서 시행된 ASFV의 시퀀싱 및 유전체 분석 결과를 보고합니다. 이는 현재까지 나이지리아 및 아프리카 전역에서 생성된 가장 큰 규모의 ASFV 유전체 데이터셋입니다. 본 연구에서는 Oxford Nanopore와 Illumina 기술을 활용해 Ogun, Osun, Oyo 주에서 수집된 현장 샘플로부터 27개의 전장 유전체를 분석하였습니다. 비교 유전체 분석 결과, 코딩 영역 내 약 100개의 단일염기다형성(SNPs)과, 코딩 및 비코딩 영역을 합쳐 250개 이상의 변이, 그리고 Georgia 2007 ASFV 참고 유전체와 비교하여 여러 삽입 및 결실이 확인되었습니다. 특히, 가변 영역에서 신규 대규모 결실이 보고되어, 이는 병원성 및 숙주 적응에 관여하는 유전자에 영향을 줄 수 있음을 시사합니다. 계통분석 결과, 나이지리아 ASFV 유전체는 바이오타입 II 내에서 뚜렷한 클레이드를 형성하며, 현재 백신 설계에 활용되는 유전체 백본과도 상당히 이질적인 것으로 나타났습니다. 이는 바이러스의 유전적 분리가 현재의 통제 전략에 미치는 영향이 큼을 시사합니다.