배경: 돼지고기 가격 변동을 이해하고 정확하게 예측하는 것은 양돈산업의 안정적 발전과 표적화된 규제 정책 설계를 위해 매우 중요합니다. 인터넷이 고도로 발달한 현재, 돼지 질병에 관한 언론 보도는 가격 변동에 영향을 미치는 중요한 요인으로 부상했으나, 그 역할이 예측 정확도 개선에 어느 정도 기여하는지에 대해서는 엄밀한 계량적 분석이 이루어지지 않았습니다. 본 연구는 2012년부터 2023년까지의 중국 월별 데이터를 기반으로, 언론 보도 지표(노출도 및 감성점수)를 Crested Porcupine Optimizer(CPO)-기반 특징 모드 분해(FMD) 이차 분해 및 다양한 예측 모델과 결합한 하이브리드 예측 프레임워크를 구축하였습니다. 이를 통해 돼지 질병 관련 언론 보도가 돼지고기 가격 변동 예측 정확도 향상에 실질적으로 기여하는지 empirically 평가하였습니다.