글리코사미노글리칸(GAG)은 다양한 생물학적 역할을 가지고 있으며, 그 약효와 바이오마커 또는 약물 표적으로서의 잠재력 때문에 특히 관심을 받고 있습니다. 전 세계적으로 사용되고 있는 항응고제 및 항혈전제로 사용되는 헤파린은 주로 돼지에서 유래하지만, 단일 동물 종에 대한 의존의 상당한 위험을 줄이기 위해 소나 양에서 유래한 헤파린이 점점 더 고려되고 있습니다. 그러나 다양한 동물에서 유래된 헤파린의 화학적 식별은 매우 민감한 분석적 도전 과제입니다. 본 연구는 다양한 유형의 GAG와 다양한 동물 유래 헤파린의 화학적 식별을 달성하기 위한 방법론으로서 ToF-SIMS 분석을 조사합니다. ToF-SIMS 데이터 취득은 상대적으로 빠르게 이루어지며(샘플당 약 1분) 최소 샘플 양(75 pg)을 요구합니다. 다변량 분석(MVA) 모델은 GAG 유형과 헤파린의 동물 출처 간의 높은 선택성을 가능하게 했으며, 돼지에서 유래된 헤파린 내의 GAG 오염 물질의 고감도 검출을 가능하게 했습니다. 오염 물질은 0.001 중량%까지 검출되며, 양에서 유래된 헤파린의 경우에는 0.01 중량%까지 검출됩니다. 헤파린 분석을 위한 접근법의 특이성, 정밀성, 견고성 및 정량 한계에 대한 평가가 진행됩니다.