배경: 돼지고기 가격 변동성을 이해하고 정확하게 예측하는 것은 돼지 산업의 안정적인 발전과 목표를 가지고 있는 규제 정책을 설계하는 데 매우 중요합니다. 인터넷이 고도로 발달한 시대에, 돼지 질병에 관한 매체 보도는 가격 변동에 영향을 미치는 중요한 요소로 부상했지만, 예측 정확도를 향상시키는 그들의 역할은 엄밀하게 정량화되지 않았습니다. 2012년부터 2023년까지의 중국 데이터를 기반으로 한 본 연구는 매체 보도 지표(노출과 감정)를 Crested Porcupine Optimizer (CPO)-특징 모드 분해(FMD) 이차 분해 및 여러 예측 모델과 통합하여 돼지 질병에 관한 매체 보도가 돼지고기 가격 변동 예측의 정확도를 향상시키는지 평가하는 하이브리드 예측 프레임워크를 구축했습니다.