글리코사미노글리칸(GAGs)은 다양한 생물학적 역할을 하며 약리 효능과 바이오마커 또는 약물 표적으로서의 잠재력 때문에 특히 주목 받습니다. 전 세계적으로 항응고제 및 항혈전제로 사용되는 헤파린은 주로 돼지에서 유래되지만, 단일 동물 종에 의존하는 위험을 줄이기 위해 소나 양과 같은 다른 동물에서의 유래가 점차 고려되고 있습니다. 그러나 다른 종에서 유래된 헤파린을 화학적으로 민감하게 구별하는 것은 중요한 분석적 도전 과제입니다. 본 연구에서는 다른 유형의 GAGs 및 다른 동물에서 유래된 헤파린을 특정 화학적으로 구별하기 위한 방법론으로서의 GAGs의 ToF-SIMS 분석을 조사합니다. ToF-SIMS 데이터 수집은 상대적으로 빠르며(샘플당 약 1분 소요) 최소한의 샘플량(샘플당 75 pg)을 요구합니다. 다변량 분석(MVA) 모델은 GAG 종류와 헤파린의 동물 원천 사이의 높은 선택성을 가능하게 하였으며, 돼지 유래 헤파린 내의 GAG 오염물을 높은 민감도로 검출할 수 있었습니다. 오염물은 0.001 wt%까지 검출되며, 양유래 헤파린의 경우 0.01 wt%까지 차이를 감지할 수 있었습니다. 헤파린 분석을 위한 접근법 검증을 위해 특이성, 정밀성, 견고성 및 정량 한계에 대한 평가가 진행되었습니다.