아프리카돼지열병(ASF)은 2007년 이후 유라시아 돼지 집단에 지속적인 위협이 되고 있습니다. 이 질병은 폴란드, 독일, 루마니아, 헝가리, 이탈리아, 필리핀을 포함한 여러 나라에서 풍토병으로 자리 잡았습니다. 역학 자료에 따르면, 발생 사례의 99% 이상이 2형에 속하는 고병원성 혈혈흡착 바이러스에 기인합니다. 전통적인 유전자형 분석 방식은 주로 B646L 유전자에 기반하여 바이러스 확산 패턴에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 데 큰 한계를 겪었습니다. 바이러스의 유라시아 전역의 지리적 분포에 대한 일관된 그림을 제공하지 못한 CVR 위치의 B602L 유전자와 I73R/I329L 위치 분석을 통한 바이러스 확산 추적의 보편적인 표지를 식별하려는 이전 시도는 실패했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 2007년에서 2024년 사이 유럽 및 아시아 25개국에서 수집된 250개의 ASFV 이소레이트/균주를 분석하는 포괄적인 연구가 수행되었습니다. 이 연구를 통해 ASFV 2형에 대한 새로운 세부 유전자형 분석 알고리즘이 개발되었습니다. 연구는 네 가지 토포타입 «CAU1», «EU1», «EU2», «ASIA1»을 확인했으며, 각 토포타입 내에서 특정 단일 염기 다형성(SNPs)으로 특징지어진 31개의 유전적 계통이 발견되었습니다. 유라시아 ASFV의 세부 유전자형 분석 두 가지 방법(2023년 Gallardo C. 등 이끄는 6개 유전자 위치의 유전적 변화를 기반으로 한 분류와 전체 게놈을 사용한 토포타입 및 유전 계통으로의 분류)의 비교를 토대로, 다측적 접근 방식이 충분한 해상도를 가지지 않음을 확인했으며, 전체 게놈 수준에서 큰 차이가 관찰되었습니다. 새로운 시공간 분류의 창조는 ASF 발병의 국제 감시, 지역 질병 모니터링 및 새로운 감염 사례 조사에 중요한 응용이 있습니다.