모돈의 초음파 임신 진단의 통상적인 시기는 수정 후 22-25일로, 이는 비임신 모돈의 최적 재수정 기회의 상실과 생산 비용 상승으로 이어질 수 있습니다. 본 연구는 수정 후 12-18일에 모돈의 초기 임신 감지 방법을 확립하는 것을 목표로 하여 효율적인 번식 관리에 대한 참고 자료를 제공하고자 합니다. 이 기간 동안 모돈의 타액, 소변 및 질 분비물을 채취하여 7개의 대사체를 정량화하였고, 7개의 머신러닝 모델을 사용하여 데이터를 분석한 후 최적의 조합을 결정하고, 반복적 특징 제거를 사용하여 진단 프로토콜을 정제했습니다. 결과는 대부분의 타액 및 소변 대사체가 임신 및 비임신 그룹 간에 유의미한 차이를 보였음을 나타냈습니다 (p <0.05). 평가된 모델 중 랜덤 포레스트 알고리즘이 최상의 예측 성능을 보였으며, 정확도는 0.59에서 1.00까지 다양했습니다. 수정 17일 후에 채취한 타액이 최적의 진단 매체로 식별되었으며, Glc, Ste 및 Xan 세 가지 대사체 만을 측정하여 100%의 예측 정확도를 달성했습니다. 본 연구에서 확립된 진단 접근 방식은 기존 방법보다 5-8일 더 일찍 임신 감지가 가능하며, 비침습적 샘플링과 모돈에게 최소한의 스트레스를 주는 추가적인 이점을 제공합니다. 따라서 이는 돼지 생산 효율성을 증대하는 새로운 참고 자료를 제공합니다.