대한민국 내 아프리카돼지열병 (ASF)은 주로 야생멧돼지 간 전파로 지속되고 있습니다. 야생멧돼지는 발견된 사체의 약 98%를 차지합니다. 발병은 대부분 추운 계절(11월-2월), 즉 야생멧돼지 번식기와 일치할 때 발생합니다. 펜스 설치와 사냥을 포함한 광범위한 통제 조치에도 불구하고 ASF는 남쪽으로 계속 확산되고 있습니다. 본 연구는 고위험 지역을 파악하여 공간적 발병 위험을 추정하고 중재 효과를 평가하는 것을 목표로 했습니다. 우리는 계절적 ASF 전파 역학과 야생멧돼지의 움직임을 결합한 패치 기반 확률 모델을 개발했습니다. 모델에서 야생멧돼지의 움직임은 15개의 환경 변수를 사용한 종 분포 모델(SDM)로 추정된 서식지 적합성에 기반하여 표현됩니다. 이 모델을 사용하여 2023-2024 기간 동안 발병 확률을 추정하고 이를 네 가지 공간적 위험 수준으로 분류했습니다: 높음, 중간, 낮음, 무시 가능. 고위험 지역은 2023년 보고된 사체 탐지의 62.14%와 2024년의 81.43%를 차지했습니다. 중간 및 저위험 지역을 포함하면 전체 커버리지는 90%를 초과했습니다. 고위험 지역의 공간적 분포는 연도 간에 변했습니다. 고위험 지역은 2023년 충북에 집중되었고 2024년에는 경북에 집중되었습니다. 이 패턴은 ASF의 남쪽 확산과 일치합니다. 모델은 또한 계절적 전파 역학도 재현했습니다. 평균 재생산 수는 11월부터 1월까지 증가 단계에서 약 1.33이었고, 이후 감소 단계에서는 약 0.89로 떨어졌습니다. 또한 중재 분석에서는 높은 강도의 제한 하에서 이동 제한이 2023년에는 최대 61.7%, 2024년에는 46.4%까지 고위험 패치를 줄였음을 보여주었습니다. 전체적으로 제안된 방법은 미세한 공간 해상도로 확률론적 위험 평가를 제공하며 공간적으로 목표된 ASF 통제 전략의 정량적 평가를 지원합니다.