이 데이터 논문은 미국의 돼지 생산 부문에서 정밀 축산(FPL) 기술의 대중 수용성에 관한 연구를 지원하는 이중파 장기 패널 데이터세트를 설명합니다. 이 데이터세트는 두 개의 구조화된 쉼표로 구분된 값 파일(panel_long_analysis.csv: n = 2565 개인-파 관측수; 37개의 변수, panel_wide_analysis.csv: n = 345 균형 패널 응답자; 64개의 변수)과 네 개의 완전하게 문서화된 R 분석 스크립트로 구성됩니다. 데이터는 미시건 주립 대학교 설문 조사 연구소(MSU-OSR)에 의해 아이오와, 미시건, 노스캐롤라이나 주의 성인 주민들을 대상으로 한 두 차례의 온라인 및 우편 설문조사를 통해 수집되었습니다: 1차 조사는 2022년 가을에 (n = 1287), 2차 조사는 2023년 가을부터 2024년 봄까지 (n = 1278) 이루어졌습니다. 이 세 개 주는 미국 돼지고기 생산의 대부분을 차지하지만, 해당 지역 주민들은 미국 인구의 약 7%를 구성하고 있으므로, 이 데이터세트는 전국적으로 대표적이지 않은, 돼지 생산에 가장 가까운 지역 미국 데이터를 대표합니다. 각 주 내에서 도시 및 농촌 주소를 50/50으로 층화하여 샘플링이 이루어졌습니다. 설문 도구는 8항목 믿음 지수(plf_index)를 통한 FPL 수용과 10항목 지수(att_index)를 통한 농업 및 기술에 대한 일반적인 태도를 측정하며, 이진 축산 친밀도 지표, 농부와의 사회적 접근성, 표준 인구통계학적 변수를 함께 측정하였습니다. 두 번의 조사를 모두 완료한 345명의 응답자로 구성된 균형 하위 패널은 개인 내 태도 역학 분석이 가능합니다. 이론적 n = 690 인파 패널을 회복하기 위해, 기탁된 분석 파이프라인은 체인 방정식에 의한 다중 대치법(MICE; m = 50, 연속 및 리커트 항목은 예측 평균 매칭, 이진 공변량은 로지스틱 회귀)과 루빈의 규칙에 따른 회귀 추정 결합을 적용합니다; 민감도 기준으로써 n = 414 인파 관측수의 리스트 삭제 샘플이 보존되었습니다. 기탁된 데이터는 풀드OLS, 개인 고정 효과, 주 × 파 고정 효과, 랜덤 효과, 그리고 일차 차분 패널 모델 추정과, 주성분 분석, 신뢰성 평가, 분포 진단, 단면 하위그룹 비교, 지리적 분석을 지원합니다. 모든 파일은 UTF-8 CSV 형식으로 구조화되어 있으며 여기에 문서화된 자세한 변수 코드북과 함께 제공됩니다. 우리의 지식에 따르면 이것은 미국의 돼지 생산에서 FPL 기술의 대중 수용성에 대한 최초의 공개 가능 장기 패널 데이터세트입니다. 모든 파일은 CC BY 4.0 라이선스 하에 Zenodo에 기탁되었습니다.